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·Tarek Nachnouchi

Comment un cabinet de recrutement indépendant peut tripler son sourcing avec Notion AI, Make et LinkedIn

Recruter sans équipe RH dédiée coûte en moyenne 12 heures par semaine aux cabinets indépendants. Voici comment automatiser le sourcing, le suivi candidats et les relances avec trois outils connectés en une journée.

Un cabinet de recrutement indépendant passe en moyenne 12 heures par semaine sur des tâches répétitives : trier les profils LinkedIn, mettre à jour le suivi candidats, envoyer des relances. C'est du temps volé à ce qui crée vraiment de la valeur — les entretiens et la relation client. Avec trois outils bien connectés, cette charge tombe à moins de 2 heures.

Le cas de Sophie, recruteuse indépendante à Bordeaux

Sophie gère seule son cabinet spécialisé dans les profils tech. Elle place 8 à 12 candidats par trimestre pour des PME et scale-ups aquitaines. Jusqu'en mars 2026, elle jonglait entre LinkedIn, un fichier Excel et des rappels sur son téléphone. Elle passait deux heures chaque matin à mettre à jour son pipeline.

En avril 2026, elle a connecté Notion AI, Make.com et LinkedIn en un système cohérent. Résultat après six semaines :

  • Temps de sourcing par poste : de 4h à 1h30
  • Candidats contactés par semaine : de 12 à 35 (+190%)
  • Taux de réponse aux relances : de 18% à 31% (messages plus personnalisés)
  • Placements sur le trimestre : de 8 à 14

L'architecture du système en trois couches

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Couche 1 — Notion comme CRM candidats

Créez une base de données Notion avec les propriétés suivantes : Nom, Prénom, Poste cible, Entreprise actuelle, LinkedIn URL, Statut (Identifié / Contacté / En cours / Placé / Archivé), Date dernier contact, Poste ouvert associé, Notes.

La vue Kanban par Statut donne une vision pipeline instantanée. Notion AI peut résumer en une phrase le profil de chaque candidat à partir de vos notes d'entretien.

Couche 2 — Make.com comme chef d'orchestre

Make.com surveille votre base Notion toutes les heures. Quand un candidat passe à "Contacté" depuis plus de 5 jours sans réponse, il déclenche automatiquement un email de relance personnalisé via votre messagerie.

Couche 3 — LinkedIn comme source de données

Exportez chaque semaine vos recherches LinkedIn (format CSV depuis Sales Navigator ou l'export natif) et importez-les dans Notion via Make.com. Les doublons sont détectés automatiquement sur l'URL LinkedIn.

Étape 1 — Structurer Notion (2 heures)

Créez deux bases de données liées : Candidats et Postes ouverts. Chaque candidat est associé à un ou plusieurs postes. Cette relation permet à Notion AI de croiser les informations : "Quel candidat dans mon pipeline correspond le mieux à ce poste ?"

Activez Notion AI (8€/mois) et configurez un template de page candidat avec une zone "Résumé IA" qui synthétise automatiquement les notes d'entretien en trois points clés.

Étape 2 — Créer le scénario Make.com de relance (1 heure)

Dans Make.com, construisez ce scénario :

  1. Déclencheur : Notion — Watch Database Items (toutes les 6 heures)
  2. Filtre : Statut = "Contacté" ET Date dernier contact < aujourd'hui - 5 jours ET Relance envoyée = Non
  3. Action 1 : HTTP — appel OpenAI API pour générer 2 phrases de personnalisation à partir du nom, poste cible et entreprise actuelle
  4. Action 2 : Gmail/Outlook — envoyer l'email de relance avec les 2 phrases générées
  5. Action 3 : Notion — mettre à jour "Relance envoyée = Oui" et "Date dernier contact = aujourd'hui"

Étape 3 — Automatiser l'import LinkedIn (30 minutes)

Chaque lundi, exportez vos résultats de recherche LinkedIn en CSV. Créez un dossier Google Drive dédié. Make.com surveille ce dossier : dès qu'un nouveau fichier apparaît, il parse les lignes et crée les entrées Notion correspondantes, en vérifiant les doublons sur l'URL LinkedIn.

Les résultats après 6 semaines

Selon une étude LinkedIn (2025), les recruteurs qui automatisent leur pipeline de suivi réduisent leur time-to-fill de 23% en moyenne. Pour Sophie, le gain est encore plus marqué car elle a libéré du temps pour affiner sa stratégie de sourcing et améliorer la qualité de ses shortlists.

Le coût total du système : Notion AI (8€/mois) + Make.com Core (9€/mois) + Gmail/Outlook déjà abonné = 17€/mois pour tripler sa capacité de recrutement.

Pour aller plus loin

Pour les cabinets gérant plusieurs secteurs simultanément, il est possible d'ajouter une couche d'analyse sémantique : GPT-4 score automatiquement chaque profil importé sur 10 critères définis par poste. Le matching devient prédictif.

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Livrable : Plan de transformation IA daté et budgété (PDF)KPI : ROI projeté par cas d'usage, timeline de déploiement
P

Pilotage (Semaines 3-4)

Déploiement opérationnel du premier cas d'usage (le plus impactant). Sélection des outils, configuration, intégration dans vos process existants.

Livrable : Premier cas d'usage déployé et fonctionnelKPI : Baseline avant/après (temps gagné, coût réduit, CA généré)
A

Adoption (Semaines 4-6)

Formation de vos équipes aux outils déployés. Coaching d'un référent IA interne. Gestion des résistances et communication interne.

Livrable : Kit de formation, guide utilisateur, référent IA forméKPI : Taux d'adoption à J+30 (% de l'équipe utilisant les outils), NPS interne
C

Consolidation (Mois 2-3)

Revue mensuelle des KPIs. Ajustements et optimisation. Empilage des cas d'usage suivants.

Livrable : Dashboard de suivi KPI, rapport mensuel d'avancementKPI : ROI réel vs projeté, nombre de cas d'usage actifs
T

Transmission (Fin de mission)

Documentation complète. Transfert de compétences. L'entreprise est autonome.

Livrable : Dossier de transfert completKPI : Autonomie validée (l'équipe fonctionne sans intervention externe)

Consultant IA à Bordeaux, en France, en Europe et en région MENA

Consultant IA pour PME et TPE, expert intelligence artificielle à Bordeaux, en Gironde, en Nouvelle-Aquitaine, en France, en Europe et en région MENA.

Un consultant IA pour PME aide une entreprise à identifier les cas d'usage qui créent un impact mesurable, à choisir les bons outils, à déployer des workflows utiles et à former les équipes pour que l'adoption soit réelle. C'est exactement le rôle que je tiens auprès des PME, TPE, startup et scale-up que j'accompagne.

Profils d'entreprises accompagnés

Type d'entrepriseMissions IA typiquesQuand c'est pertinent
PME et TPEDiagnostic IA, automatisation des operations, CRM, marketing, pilotage et formation IA PME.Structures de 5 a 250 personnes qui veulent des gains visibles sans equipe IA interne.
Startup et scale-upPriorisation des cas d'usage, acceleration produit, workflows IA et outillage des equipes business.Equipes qui veulent scaler plus vite sans multiplier les couches de process.
Directions generales et comites de directionCadrage de transformation digitale, feuille de route IA, arbitrage ROI, adoption et gouvernance.Dirigeants qui veulent un consultant intelligence artificielle capable de parler business avant techno.

Zones d'intervention

  • Bordeaux
  • Gironde
  • Nouvelle-Aquitaine
  • France, Europe, région MENA

Ce que mes clients cherchent le plus souvent

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Automatisation des opérations

Vos équipes perdent 2 jours par semaine sur des emails, relances, devis, reporting. Un workflow IA fait ça en 5 minutes. J'ai réduit la charge opérationnelle de 40% chez mon dernier client en déployant des automatisations ciblées sur les 3 process les plus chronophages.

Impact typique : -40% charge manuelle, +25% time-to-market

Marketing et génération de leads

L'IA structure votre stratégie de contenu, personnalise vos emails, optimise votre SEO. Vous passez de "je poste quand j'ai le temps" à une machine de génération de leads qui tourne.

Impact typique : +40% de leads qualifiés en 6 mois

CRM et relation client augmentés

Segmentation prédictive, scoring automatisé, assistant IA pour vos équipes terrain. J'ai conçu un chatbot NLP qui permet d'interroger une base clients en langage naturel. Zéro code requis côté client.

Impact typique : +15% taux de conversion, -30% temps de traitement

Prise de décision pilotée par la donnée

Tableaux de bord IA, alertes intelligentes, analyses prédictives. Vous prenez des décisions en 10 minutes au lieu de 3 jours. Testé et déployé sur 5 plateformes SaaS simultanément, dans 5 pays.

Impact typique : décisions 3x plus rapides, -20% d'erreurs de ciblage

Tarek Nachnouchi en prise de parole sur scène à San Francisco

Direction produit · Conseil · Transformation

Qui suis-je.

À propos

Qui suis-je.

Je m'appelle Tarek Nachnouchi. J'ai 27 ans d'expérience dans le digital, le produit et la transformation d'organisations.

J'ai commencé chez Yahoo en Europe, où j'ai appris ce que veut dire opérer à l'échelle mondiale. J'ai ensuite construit des plateformes AdTech et SaaS à Dubai, fondé Boostiny (plateforme d'affiliation, 30 000 utilisateurs, cédée en 2020 par acquisition stratégique), puis dirigé la transformation produit d'ArabyAds comme CPO (100M$+ de revenus, 50 personnes, 5 pays, $30M levés).

De retour en France depuis 2024, basé à Bordeaux, j'ai choisi de mettre toute cette expérience au service des PME. Pourquoi ? Parce que les PME sont le tissu économique de ce pays, et qu'elles méritent un accompagnement de qualité pour leur transformation IA. Pas des formations théoriques, pas des outils installés sans suite. Un vrai pilotage, avec de vrais résultats.

Ma conviction : l'IA est un levier extraordinaire, à condition de l'intégrer avec méthode dans l'organisation, pas juste dans un outil. C'est un projet de transformation, pas un projet informatique. Et ça, c'est exactement ce que je sais faire.

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Basé à Bordeaux. Interventions en France, en Europe et en région MENA, en présentiel ou en remote.

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