Notion, Make et GPT-4 : automatiser sa veille concurrentielle en 2 heures par semaine
Découvrez comment automatiser votre veille concurrentielle avec Notion, Make et GPT-4 : un workflow no-code pour PME, opérationnel en une demi-journée.

La veille concurrentielle est souvent le premier poste sacrifié dans une petite structure. Faute de temps, de méthode ou de budget, 68 % des PME françaises n'ont pas de processus structuré pour surveiller leurs concurrents (Bpifrance, 2024). Pourtant, les entreprises qui pratiquent une veille régulière ont 2,3 fois plus de chances d'identifier une opportunité de marché avant leurs concurrents (Gartner, 2023).
Ce tutoriel vous montre comment combler ce manque avec trois outils accessibles, un après-midi de configuration, et moins de 2 heures de travail par semaine ensuite.
Le cas de Marc, comptable indépendant à Lyon
Marc gère un cabinet comptable à Lyon avec deux associés. Il consacrait chaque semaine 3 à 4 heures à surveiller manuellement les sites de ses concurrents, les publications LinkedIn des cabinets de la région et les actualités fiscales. Résultat : une veille incomplète, des informations souvent périmées, et une frustration croissante face au temps perdu.
En mars 2026, il a mis en place le workflow Notion + Make + GPT-4 décrit ci-dessous. Bilan après 30 jours :
- Temps de veille réduit à 1h30 par semaine
- Un dashboard Notion à jour chaque lundi matin à 8h
- Une information stratégique identifiée dès la première semaine : un concurrent qui lançait une offre "bilan social express" ciblant directement ses clients TPE
Coût total du système : 42 EUR par mois.
Pourquoi ce trio d'outils ?
Conseil personnalisé
Vous êtes dirigeant d'une PME ou TPE en Gironde ? Identifiez vos 2-3 cas d'usage IA prioritaires en 30 minutes.
Réserver mon diagnostic gratuit →Make (anciennement Integromat) est le chef d'orchestre. Il automatise la collecte d'informations depuis plusieurs sources et les envoie à GPT-4 pour traitement. Son interface visuelle no-code le rend accessible sans savoir coder.
GPT-4 analyse, résume et classe les informations par pertinence. Là où un humain lirait 50 articles pour en retenir 5, GPT-4 le fait en quelques secondes avec un prompt bien calibré.
Notion stocke les résultats dans un dashboard structuré, envoie des alertes et conserve un historique consultable à tout moment.
Les 5 étapes du workflow
Étape 1 : Identifier vos sources
Listez 5 à 10 sources pertinentes pour votre activité : les blogs ou pages actualités de vos 3 principaux concurrents (via leur flux RSS), 1 ou 2 fils LinkedIn de concurrents ou d'influenceurs sectoriels, et 2 ou 3 newsletters de votre secteur. Pour un kiné libéral à Bordeaux, cela peut inclure les sites des cliniques concurrentes, les comptes LinkedIn de praticiens visibles localement et la newsletter de la FFMKR.
Étape 2 : Configurer Make pour agréger les flux
Dans Make, créez un nouveau scénario avec un déclencheur "Schedule" (toutes les semaines, lundi à 7h). Ajoutez un module "RSS - Watch items" pour chaque source RSS. Pour les sources sans RSS, utilisez le module "HTTP - Make a Request" pour récupérer le contenu HTML de la page, puis un module "Text parser" pour en extraire les titres et résumés.
Étape 3 : Envoyer les données à GPT-4
Reliez vos modules de collecte au module "OpenAI - Create a Chat Completion". Votre prompt doit contenir trois éléments : votre contexte professionnel, vos concurrents cibles, et ce que vous cherchez à détecter.
Exemple de prompt utilisé par Marc :
"Tu es un analyste concurrentiel spécialisé en expertise comptable. Voici une sélection d'articles et de posts publiés cette semaine. Identifie les 3 informations les plus pertinentes pour un cabinet comptable lyonnais ciblant les TPE de moins de 10 salariés. Pour chaque information, indique : le résumé en 2 phrases, la source, le niveau de pertinence (Haute / Moyenne / Faible) et l'action recommandée."
Étape 4 : Stocker les résumés dans Notion
Utilisez le module "Notion - Create a database item" pour envoyer chaque résumé structuré dans votre base de données Notion. Configurez les propriétés suivantes : Date, Source, Niveau de pertinence, Type d'information (offre commerciale, recrutement, communication, tarification) et Action recommandée.
Étape 5 : Activer les alertes
Dans Notion, créez une vue filtrée sur les éléments "Haute pertinence" et activez une notification par email ou Slack (via l'intégration native). Chaque lundi matin, Marc reçoit un récapitulatif de sa veille sans avoir ouvert un seul onglet supplémentaire.
ROI concret après 30 jours
| Indicateur | Avant | Après | |---|---|---| | Temps hebdomadaire de veille | 3h30 | 1h30 | | Coût mensuel | 0 EUR (mais 14h de travail) | 42 EUR | | Informations manquées | Fréquentes | Quasi nulles | | Historique structuré | Non | Oui (Notion) |
Selon McKinsey (2023), les entreprises qui intègrent l'IA dans leur processus de veille économique réduisent leur temps d'analyse de 60 % en moyenne. Marc est dans cette fourchette, avec une économie estimée à 8 heures par mois sur des tâches à faible valeur ajoutée.
Aller plus loin avec la méthode IMPACT
Ce workflow couvre la dimension "Pilotage" de la méthodologie IMPACT : maintenir une vision claire de son environnement concurrentiel pour prendre de meilleures décisions opérationnelles. Une fois ce premier automatisme en place, l'étape suivante consiste à connecter votre veille à votre stratégie commerciale et à vos processus d'acquisition.
Si vous souhaitez un diagnostic complet de vos processus et une feuille de route IA personnalisée, le TransformAudit est conçu pour vous : 2 jours d'audit, une cartographie de vos gains rapides et un plan d'action sur 90 jours pour 1 490 EUR. Contactez-moi pour en savoir plus.
Passons à l'action
Prêt à déployer l'IA dans votre PME ?
30 minutes de diagnostic gratuit pour identifier vos 2-3 cas d'usage prioritaires et estimer le ROI concret pour votre structure.
Réserver mon diagnostic gratuit →